可拓聚类方法在瘤蝽近似种鉴别上的应用

摘要：

本文在瘤蝽近似种鉴别问题上用可拓聚类方法进行了初步尝试.采用样本来源的先验知识构造了北京,陕西,内蒙三地区的种群物元,并由此建立可拓聚类模型.本文算法通过matlab编程实现,其结果克服了传统聚类方法的不足,具有类问相对准确合理,类内层次关系清晰的特点,是解决昆虫近似种鉴别问题方面的一种有效方法.

关键词： 聚类分析 可拓聚类 可拓关联函数 聚类系数 瘤蝽 matlab编程

作者: 王权 彩万志 陈薇

作者单位: 中国农业大学理学院,应用数学系,北京,100094 中国农业大学农学与生物技术学院,昆虫学系,北京,100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 810-814

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）