相依源盲分离与说话人特征基提取

摘要：

在独立分量分析(ICA)用于语音信号特征提取时,忽略了源信号存在的方差相依关系,降低了算法的可靠性.源存在方差相依关系时的独立分量分析算法(SD-ICA),有效地解决了这个问题,推导出的新目标函数,及最大化该目标函数的梯度下降算法计算公式,用于提取语音特征基,其结果可以直观地进行语音高级特征和低级特征的分析.仿真实验结果验证了所提出算法实际应用的合理性.

关键词： 独立分量分析 语音信号处理 语音特征基

作者: 屈微 刘贺平

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 636-641

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）