基于多权值神经元的虹膜识别算法
文中从认知科学的角度,构造一个基于多权值神经网络的神经元,提出了一种基于多权值神经元的虹膜认知算法,同时引入了正确拒识率的概念.实验结果,正确拒识率为98.9％,正确认识率和误识率分别为95.71％和3.5％.结果显示对新增加类的样本测试正确拒认率很高,表明了该算法在虹膜识别中具有一定的有效性.
虹膜识别 多权值神经元 人工智能
胡建慧 曹文明 肖刚 王守觉
浙江工业大学,信息工程学院,杭州,310014 中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083
国内会议
深圳
中文
591-596
2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）