两种基于离散余弦变换的人脸识别新方法

摘要：

提出了两种基于离散余弦变换(DCT)的人脸识别新方法.这两种方法都采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,所不同的是,方法-直接将DCT系数作为特征,并结合支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别,方法二对DCT系数作核辨别分析(KDA),进一步增强特征的辨别能力.基于本文方法,对ORL人脸库进行分类识别,识别率分别为97.4％和97.3％的.和其它人脸识别方法相比,本文方法具有较好的识别性能.

关键词： 人脸识别 离散余弦变换 支持向量机 核辨别分析

作者: 王孝国 张雄伟

作者单位: 解放军理工大学,通信工程学院,南京,210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 563-568

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）