基于奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别法

摘要：

文中提出了一种奇异值特征与ICA相结合的神经网络人脸识别方法.其中人脸图像矩阵用计算出的每一幅图像的奇异值组成的向量来代替.在此基础上,运用ICA法得到一组影像基,将待测图像的奇异值向量投影到这组影像基上,得到投影系数,根据投影系数运用神经网络方法进行人脸识别.此方法在不影响识别率的情况下,降低了计算复杂度.

关键词： 奇异值特征 独立分量分析 神经网络 人脸识别

作者: 李志强 葛卫丽

作者单位: 武警工程学院指挥自动化教研室,西安,710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 558-562

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）