具有人文特色的机器学习机制
本文提出了一个新的机器学习模型.它具有人文行为特点(HumanFactPhenomena,HFP).其目的是加强原有的机器学习机制的功能.本文给出了一个基本的,可用于对人的行为进行学习与预测的新机制.现何的用于行为预测的系统大都利用历史记录数据来学习并创建一个知识库(KnowledgeBase,KB),行为预测是建立在知识库上的.这些系统在学习时只能得到数据中的物理特征,如:时间,地点和怎样实现某种行为.新的机制使用历史记录数据和HFP来并创建知识库.它的初衷是用来回答”为什么”的问题.文章主要在理论上进行探讨.
人工情感 人工心理 机器学习模型 行为预测 知识库
周一民
北京航空航天大学,计算机学院,北京,10083
国内会议
武汉
中文
102-106
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）