拉马克进化、班德文效应与自然计算
以人工神经网络、进化计算、人工免疫系统等为代表的自然计算已经成为人工智能研究的重要内容.自然计算模仿自然智能行为,借鉴自然智能机理,设计相应的算法并应用于各个领域,其中达尔文进化机制已经被广泛借鉴.与达尔文进化论相比,一些基于非达尔文进化机制,包括拉马克进化和班德文效应的研究成果还比较少.本文阐述了拉马克进化和班德文效应的基本观点,分析了它们与自然计算的关系,概括了基于这两种非达尔文机制对人工神经网络、进化计算和人工免疫系统的改进策略,并探讨了进一步研究的方向.
自然计算 拉马克进化 班德文效应 达尔文进化 人工智能 人工神经网络
焦李成 公茂果 邓颖敏 何五红
西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071
国内会议
武汉
中文
54-62
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）