基于梯度场的鲁棒光流估计方法

摘要：

光流场计算是机器视觉中重要研究任务和研究热点之一,它为目标跟踪、运动分析和3D结构恢复等提供重要的基础信息.本文针提出一种运动场估计方法,该方法在提高计算鲁棒性和精度方面得到改进.首先,本文将光流约束方程建立在梯度矢量场上,同时结合GDIM,减弱光照变化对光流估计的影响,提高光流估计的鲁棒性;其次,对于梯度场上的光流采用鲁棒估计,限制运动边缘光滑约束的影响.试验证明本文方法在改进运动估计精度的同时有效提高对光照变化的鲁棒性.

关键词： 光流场计算 广义动态图像模型 计算机视觉 鲁棒估计

作者: 卢宗庆 谢维信 裴继红

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071 深圳大学ATR国防重点实验室,深圳,518060 深圳大学ATR国防重点实验室,深圳,518060;深圳大学现代教育技术与信息中心,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 756-760

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）