基于曲线拟合的汉语四声提取方法研究

摘要：

本文采用了四种比较典型的曲线拟合方法进行汉语四声的声调识别.在四声识别过程中,首先根据提取到的基频曲线应用四种数学方法拟合,然后对比四种数学拟合方法及聚类数目对于模糊C均值聚类初始化的影响.通过试验,提出了最优的提取方法,并根据MATLAB平台上得到的试验数据,验证了所提出的优化方法.最后,讨论了四声提取的进一步改进方向.

关键词： 声调识别 模糊C均值聚类算法 多项式拟合法

作者: 李新 黄云森 徐明

作者单位: 深圳大学信息工程学院,深圳,518060 深圳大学现代教育技术与信息中心,深圳,518060

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 751-755

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）