基于特征互信息的多尺度医学图像配准方法
利用互信息进行多尺度医学图像配准是一种快速的自动配准方法,而传统互信息在图像采样点较少时会出现局部极值,甚至互信息最大的位置并不是图像配准的位置,从而影响配准参数在尺度空间中的收敛.本文提出了一种基于特征互信息的多尺度图像配准方法,该方法首先利用图像特征定义了特征互信息,可以有效地克服在图像采样点较少情况下的局部极值问题.然后给出了尺度空间中参数搜索的优化算法以及不同尺度空间参数的搜索范围.实验结果表明该方法是可行、有效的.
图像配准 图像特征点 多尺度 互信息
杨烜 裴继红 谢维信
深圳大学信息工程学院,深圳,518060 深圳大学ATR国防科技重点实验室智能信息处理研究室,深圳,518060
国内会议
深圳
中文
743-746
2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）