基于BP和GA的工艺优化混合方法研究

摘要：

建立了基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解.将网络预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性;优化结果经CAE模拟和实验验证,证明是正确的,表明基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化方法是可行的.

关键词： BP神经网络 遗传算法 混合方法 CAE 参数优化

作者: 蒋伟进 许宇晖 许宇胜

作者单位: 湖南工业大学,株洲,412008 北京工业大学,北京,100022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 241-246

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）