利用模拟退火粒子群算法训练前向神经网络

摘要：

本文针对前向神经网络训练中存在的计算速度慢和局部极小问题,提出了采用基于模拟退火的粒子群算法对三层前向神经网络进行学习的新方法,给出了具体的训练步骤,并通过实例对文中提出的方法进行了验算.结果表明文中提出的算法具有训练速度快、全局收敛性好等特点.

关键词： 粒子群优化算法 神经网络 模拟退火

作者: 王翠茹 袁和金 周春雷

作者单位: 华北电力大学计算机科学与技术学院,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 223-228

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）