基于粗集和遗传算法的BP神经网络的优化

摘要：

本文从系统的角度,提出了一种基于粗集的改进的遗传算法,并用其改善BP神经网络的结构.改进的遗传算法采用了一种新的编码方式,并对遗传操作进行了修正.试验的结果表明,这种算法不仅能够有效地优化BP神经网络的结构,而且可以提高效率.

关键词： 粗集 属性约简 BP神经网络 遗传算法

作者: 王波 张斌

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 213-216

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）