模糊KOHONEN聚类网络拓扑结构自探测算法

摘要：

本文提出一种新的模糊KOHONEN聚类网络(FKCN)拓扑结构自探测算法.算法采用Hong有效性作为网络结构探测的依据,能够较为稳定、准确地探测出适用于具体数据集的网络结构,从而提高聚类分析的效率和准确性,实现较好的聚类效果.

关键词： 模糊KOHONEN聚类网络 拓扑结构 自探测算法 聚类分析

作者: 颜颖 曾文华 姜青山

作者单位: 厦门大学计算机科学系,厦门,361005 厦门大学软件学院,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 202-207

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）