基于变尺度法的前向神经网络混沌学习算法

摘要：

混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP学习算法的不足,将混沌映射与变尺度法相结合,给出多层前馈神经网络的一种混沌学习算法.仿真结果表明,本文算法取得了良好的效果.

关键词： 混沌映射 前向神经网络 变尺度法

作者: 徐耀群

作者单位: 哈尔滨工业大学控制理论与导航技术中心,哈尔滨,150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）