采用流形学习的人脸检测

摘要：

本文提出了一种基于流形学习和Adaboost分类器相结合的人脸检测方法.首先要采用流形的方法对大规模的人脸数据库采样以得到一个小的但具有代表性的训练集.得到的训练集用于训练一个采用基于积分图像和Adaboost分类器相结合的人脸检测系统.实验结果表明,用流形学习与随机采样得到的样本集训练出的基于Adaboost分类器相比,前者不仅得到的分类器偏差小而且可以达到更好的性能.

关键词： 人脸检测 表情识别 Adaboost算法 流形学习 分类器

作者: 孙飞

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1236-1241

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）