基于NEWTON算法的TLS估计方法及其在自适应滤波器中的应用

摘要：

基于Newton算法,本文导出了一种用于TLS估计的自学习算法,讨论了它在自适应滤波器方面的应用.证明LMS算法和约束反Hebbian自学习算法(ConstrainedAnti-HebbianLearningAlgorithm)是本文提出的算法的两个特例.仿真结果表明,该算法的噪声剔出能力和收敛速度优于LMS算法和ConstrainedAnti-Hebbian自学习算法.

关键词： Newton算法 TLS估计 自适应 滤波器

作者: 江波 张俊敏 刘开培 查晓明

作者单位: 武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1218-1223

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）