一种新的基于相似度量的模糊推理方法

摘要：

在模糊概念(用Fuzzy集表示)的隶属函数为连续和离散情况下,利用线性插值的方法给出了一个新的基于相似度量的模糊推理方法.该方法不仅具有还原性,而且还克服了传统的基于相似度量的推理方法的缺陷;同时,在规则匹配时,该方法不需要领域专家给出规则匹配成功与否的阈值.

关键词： 相似度量 隶属函数 映射 线性插值 模糊推理

作者: 徐章艳 宋威 杨炳儒 李凡

作者单位: 广西师范大学数学与计算机学院,桂林,54100;北京科技大学信息工程学院,北京,10083 北京科技大学信息工程学院,北京,10083 华中科技大学计算机学院,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 109-114

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）