基于属性论方法的垃圾邮件过滤系统设计与研究

摘要：

由于大量垃圾邮件的出现给用户带来极大的不便,文章提出以属性论方法为核心,结合使用”黑白名单法”和自定义规则来改善过滤效果.为了节省运算资源,系统采用索引结构组织特征库,并且引入了一种新的特征生成算法,得到”SPAM-vocabulary”和”LEGIT-vocabulary”.接着以之作为定性基准,建立定性映射模型对邮件进行判别.实验证明,将属性论方法用于垃圾邮件过滤,具有独创性和可行性.

关键词： 垃圾邮件过滤 属性论 定性映射 转化程度函数

作者: 甘棠仪 冯嘉礼 邵红青 郑杨凡

作者单位: 上海海事大学信息工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 467-472

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）