基于粗糙集的面向概念分层的数据挖掘方法

摘要：

在对信息系统中的属性进行概念分层的基础上,提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,该方法能针对用户对不同层次规则的挖掘需求,通过概念分层和数据预处理建立相应的信息系统,进行递进求精的粗糙集约简,实现在不同概念层次上高效挖掘感兴趣规则的目的.

关键词： 数据挖掘 粗糙集 概念分层 递进求精

作者: 张慧宣 吴顺祥

作者单位: 厦门大学自动化系,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 439-444

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）