基于核Fisher判别分析的雷达目标识别

摘要：

本文针对雷达目标的高分辨距离像具有方位,幅度,平移三方面的敏感性,提出一种修正的核Fisher判别方法.该方法通过一种特征向量选择方法,降低了核Fisher判别分析的计算复杂度.并且基于可信度的分类器融合,将该方法成功的应用到多类问题的识别.基于实测飞机数据的试验表明该方法是可行的,有效的.

关键词： 高分辨距离像 核理论 分类器融合 可信度 雷达目标识别

作者: 赵峰 张军英 白向辉

作者单位: 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071;济南大学理学院,济南,250012 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071;西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 387-392

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）