常识推理中一种分层隔离矛盾的修正策略

摘要：

基于AGM系统中的新信息优先原则,对于引起知识库不一致的信念用定量的方式描述它们的某种不可靠性程度,提出一种分层隔离矛盾信息的修正策略,即通过隔离矛盾而不是简单地删除,并通过恢复一致的信息,使得推出的结论中保留了更多的有用信息,并讨论了其相关性质.

关键词： 常识推理 信念修正 AGM公设 分层隔离矛盾

作者: 张丽丽 邓安生

作者单位: 厦门大学计算机系,福建,厦门,361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 89-94

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）