CBR检索的线性回归模型
通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,本文提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,再依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例的准确高效重用目的.
CBR检索 线性回归模型 最小二乘法 特征权重
刘缵敏 孙义 史忠植
北京科技大学计算机系,北京,100083;中国科学院计算技术研究所,北京,100080 北京科技大学计算机系,北京,100083 中国科学院计算技术研究所,北京,100080
国内会议
武汉
中文
299-304
2005-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)