会议专题

CBR检索的线性回归模型

通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,本文提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,再依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例的准确高效重用目的.

CBR检索 线性回归模型 最小二乘法 特征权重

刘缵敏 孙义 史忠植

北京科技大学计算机系,北京,100083;中国科学院计算技术研究所,北京,100080 北京科技大学计算机系,北京,100083 中国科学院计算技术研究所,北京,100080

国内会议

第十一届中国人工智能学术年会

武汉

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299-304

2005-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)