KDD中基于闭包的知识库后处理的研究

摘要：

为了保证知识库的质量,如何对大量新发现的无意义的假设进行处理是非常重要的.如果知识库中的知识以产生式规则的形式表示,并将前提及通过推理所能达到的结论作为集合元素组成一个集合,那么这个集合就成为知识库的闭包.通过求取知识库的闭包可以得到最小知识库,然后利用最小知识库对新发现的知识进行识别处理.研究表明,基于闭包的知识库后处理对于KDD中的假设规则的识别是有效的.

关键词： KDD 知识库 闭包 后处理 产生式规则

作者: 杨天梁 黄绍君

作者单位: 海南省科技厅科技信息研究所,海口,570203

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国人工智能学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 278-282

在线出版日期: 2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）