基于单层双权值神经网络的逼近理论的研究

摘要：

神经网络发展到现在已有十多种模型,王守觉院士提出了双权值神经网络模型”1”,与BP网络及RBF相比,双权值神经网络可以用一种更为复杂的几何形状去逼近训练样本,从而具有更强的逼近能力.

关键词： 单层双权值 神经网络 逼近

作者: 张有正 曹文明 冯浩 梅旭时

作者单位: 衢州学院(筹)数理系,衢州,324000 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310014 嘉兴学院,嘉兴,314000 衢州学院(筹)信电系,衢州,324000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 308-312

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）