神经网络在水电图纸管理系统上的应用
为解决水电站的图纸管理难题,本文设计了水电图纸管理系统,并给出了图纸入库子模块的对象模型.管理现存电子图纸的主要难点就是图纸标题栏的识别,本文选用了神经网络来解决.本文详细介绍了神经网络输入输出变量的选择,神经网络识别标题栏的训练算法,以及神经网络训练完毕后实际应用在系统中的算法.结果表明,用神经网络识别标题栏,正确率达到了97.6％,效果良好,将该方法集成到管理系统中,大大提高了系统的效率.
图纸 管理系统 对象模型 神经网络
杜修平 何丕廉
天津大学电信学院,天津,300072
国内会议
深圳
中文
295-298
2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）