基于BP神经网络的智能温室专家系统

摘要：

本文针对传统专家系统存在的知识获取的”瓶颈”问题、”窄台阶”问题;缺乏联想功能,推理能力弱以及智能水平低,系统层次少,实用性差等缺点,将神经网络理论应用于传统专家系统,设计了一个基于BP(backpropagation)神经网络的智能温室专家系统,仿真模拟了该系统的学习过程和预测过程.仿真结果表明,基于BP神经网络建立专家系统,可以克服传统专家系统不能用于非线性领域的弱点,能够较好解决传统专家系统知识获取的瓶颈问题.

关键词： BP神经网络 专家系统 知识表示

作者: 柳虹 石争浩

作者单位: 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035;西安理工大学计算机学院,西安,710048 西安理工大学计算机学院,西安,710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 285-289

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）