适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测

摘要：

本文依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的负荷时间序列预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点.仿真结果表明:该方法具有预测精度高、速度快的优点,是值得广泛推广的好方法.

关键词： 神经网络 子集度测度理论 短期负荷预测 电力系统

作者: 刘耀年 何萍 何昌皓 王浩

作者单位: 东北电力学院,吉林市,132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 276-280

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）