基于双权值神经网络的非线性映射逼近研究

摘要：

本文利用双权值神经元模型,提出了一种新的双权值神经网络结构,研究了双权值神经网络的非线性映射逼近理论,证明了它可以实现对一类非线性反馈系统的任意程度逼近.

关键词： 算子 双权值 神经网络 非线性映射 逼近

作者: 梅旭时 曹文明 冯浩 张有正

作者单位: 浙江衢州学院(筹)信息与电气工程系,浙江,衢州,324006 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310014 浙江嘉兴学院,浙江,嘉兴,314000 浙江衢州学院(筹)数理系,浙江,衢州,324006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 271-275

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）