利用类神经网络分析与合成多层介质之吸波体

摘要：

本论文将探讨应用类神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)求解多层介质吸波体的问题.分别考虑在无损和有损的多层介质板时,利用四种的倒传递(backpropagation,BP)算法学习方法进行分析与合成.希望藉由ANN所具备的学习能力,求解出最佳符合的结果.

关键词： 多层介质 吸波体 类神经网络 倒传递算法

作者: 刘健群 陈木松 邱政男

作者单位: 大叶大学,电信工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年海峡两岸三地无线科技学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 333-336

在线出版日期: 2005-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）