一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测算法

摘要：

本文提出一种基于ART2神经网络的高速公路交通事件自动检测的新算法.该算法利用高速公路交通流模型和ART2神经网络分别作观测器和分类器,观测器估计的数据和实际交通数据进行比较,得到残差序列;利用ART2神经网络对残差序列进行分类,以区分不同交通状态下的交通信息,达到检测交通事件的目的.本算法不但可以识别已知的交通事件类型,还可以识别未知的或从未出现过的交通事件类型,是一个可以边工作、边学习的检测系统.

关键词： 高速公路 交通事件 自动检测 ART2神经网络 分类 残差

作者: 杨旭华 王万良

作者单位: 浙江工业大学信息学院,杭州,310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 261-265

在线出版日期: 2005-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）