基于交互式遗传算法的复杂系统的可释性模糊规则生成
本文提出利用交互式遗传算法(IGAs)获取复杂系统的模糊控制规则.模糊规则的各变量模糊集合采用整数编码构成染色体,种群个体由2-8条数目不等的染色体随机构成.对生成的模糊规则的每个变量模糊子集,根据模糊变量实际物理意义赋予合理的语言描述.不仅由适应度函数对个体进行定量评价,而且通过IGAs交互界面由用户对各个体模糊规则的可释性和控制结果给出综合的定性评价.最后,应用该方法控制一非线性、多输入/多输出的复杂耦合系统,仿真试验结果表明该方法是可行的,并得到了满意的控制结果.
模糊规则 可释性 交互式 遗传算法 定性评价 复杂系统
路敦勇 张春林 鬼沢武久
北京理工大学机械与车辆工程院,100081 日本筑波大学系统情报工学研究科,305-8573
国内会议
武汉
中文
1157-1162
2005-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）