从数据挖掘文章聚类分析看其发展趋势

摘要：

数据挖掘结合了来自多个领域的理论知识,包括数据库、机器学习、最优化和统计学等,同时数据挖掘也被广泛应用于各个领域.本文通过对来自数据挖掘杂志和会议论文集的1436篇论文进行文本聚类分析并尝试提出当前数据挖掘的研究方向.主要结论包括,最近几年数据挖掘的主要研究领域,哪些数据挖掘领域的研究最活跃,和前几年数据挖掘的研究领域有什么变化等等.

关键词： 文本聚类 数据挖掘 内容分析 分类学

作者: PENG Yi KOU Gang SHI Yong CHEN Zheng-xin

作者单位: 美国内布拉斯加州立大学信息科学与技术学院 美国内布拉斯加州立大学信息科学与技术学院;中国科学院数据挖掘与知识经济中心,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科协青年学术会议—现代工业工程与管理研讨会

会议地点: 安徽马鞍山

会议语种:中文

页码: 81-85

在线出版日期: 2006-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）