基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测

摘要：

应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程膜通量的变化进行了动态模拟与预测研究,研究了神经网络的构建,训练,结果测试和模型泛化等过程,建立了膜法脱胶过程的动态模拟模型,并采用该模型预测了不同运行条件下(操作压力和温度)膜通量的变化.结果表明:神经网络能够很好的模拟膜法脱胶过程的通量变化,预测结果与实验实测结果能够很好的吻合.与传统模型法相比,神经网络能够快速简便地得到模拟和预测膜分离过程.

关键词： 神经网络 超滤膜 薏苡仁油 脱胶 动态模拟

作者: 杜邵龙 周春山

作者单位: 中南大学化学,化工学院,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 膜分离技术在石油和化工行业中应用研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 187-192

在线出版日期: 2006-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）