基于神经网络预测煤与瓦斯突出方法的改进研究
准确确定煤与瓦斯突出对矿井安全生产起到十分重要的作用.由于影响煤与瓦斯突出的因素很多,用传统方法很难对其进行准确预测.神经网络技术是一门20世纪80年代中期兴起且在近年迅速发展的前沿交叉学科,它是以模拟大脑的思维方式进行计算的,比较善于处理多因素问题.本文利用神经网络技术对煤与瓦斯突出预测模型进行改进,找到影响煤与瓦斯突出的主要因素,为有效的预防煤与瓦斯突出提供了防治方向,并可指导实践,因此具有一定的理论和实际应用价值.
采矿工程 神经网络预测 煤与瓦斯突出 矿井安全
杨艳国 题正义
辽宁省阜新市辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,123000
国内会议
乌鲁木齐
中文
437-440
2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）