基于粒子群算法的PID参数优化

摘要：

本文对基于粒子群算法的PID参数优化进行了研究.粒子群优化PSO算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好.通过采用PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果.说明了粒子群算法寻优简单、鲁棒性强、易于并行化,是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法.

关键词： 自动控制系统 PID参数优化 粒子群算法

作者: 杨诚 杨传启

作者单位: 西门子工厂自动化工程有限公司,上海,200030;同济大学,上海,200092 浙江工业大学,杭州,310014

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 95-96

在线出版日期: 2006-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）