渠道供水系统的神经网络控制模型研究
在最优控制器的基础上并联两个神经网络模型NNM和NNC,将人工神经网络所具有的并行性、自适应、自学习等能力应用于渠道运行现有的最优控制,作为控制系统中的补偿环节,来完成精确模型的建立和稳定控制,从而提出一种新的渠道运行控制非线性最优控制器.本文探讨神经网络在渠系运行控制的应用,为用神经网络理论研究渠道运行自动控制提供一种理论和方法上的探讨.
节水灌溉 最优控制 神经网络
杨芳 刘青娥
水利部珠江水利委员会珠江水利科学研究院,广东,广州,510611 广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;中山大学水资源与环境研究所,广东,广州,510275
国内会议
青岛
中文
360-365
2005-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)