基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化
本文将改进的多粒子群算法应用于电力系统无功优化问题的求解,克服了粒子群算法收敛精度不高,易陷入局部最优的缺点.该优化方法通过对原粒子群算法的改进,增强粒子群间的协同作用、引入惯性因子以及扰动等策略,来平衡集中强化搜索和分散多样化搜索过程.对IEEE6节点和IEEE30节点系统分别进行无功优化计算,与基本粒子群算法进行了比较,结果表明,该算法有较强的全局搜索能力,是求解无功优化的有效方法.
无功优化 改进多粒子群算法 协同作用 电力系统
赵娜 张伏生 魏平 刘学
西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049
国内会议
北京
中文
232-239
2006-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)