基于遗传程序设计的作物水分生产函数研究
本文利用遗传程序自动搜索模型结构能力强的优点,建立基于遗传程序设计的作物水分生产函数模型.该方法通过演化计算自动寻找最优的模型结构,比起传统统计方法具有较大的灵活性和智能性,避免了预先建立具体数学表达式的不便.将基于遗传程序设计作物水分生产函数模型同BP神经网络模型、Jensen模型以及Blank模型进行比较,实例表明,遗传程序设计的作物水分生产函数模型适应性强,拟合精度最高,为作物水分生产函数的计算提供了新的有效方法.
水文学 水资源 作物水分生产函数 遗传程序 BP神经网络
段春青 黄强 邱林 陈晓楠 张雯怡
西安理工大学,陕西,西安,710048 华北水利水电学院,河南,郑州,450008
国内会议
青岛
中文
330-336
2005-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)