隐马尔可夫模型在关键词语音识别中的应用

摘要：

隐马尔可夫模型(HMM)成功解决了语音识别系统中识别率不高的问题,主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力.关键词识别(KeywordSpotting)则是语音识别中一个重要的研究方向,是近年来颇受重视的一个研究领域,其目的是在说话人的连续语音中辨认和确定少量的特定词.本文深入浅出地介绍了HMM的概念和技术,以及一个基于HMM的关键词识别系统.

关键词： 语音识别 隐马尔可夫模型 关键词识别

作者: 徐勇俊 宗小忠 周颖平

作者单位: 沙洲职业工学院,江苏,张家港,215600

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省自动化学会第二十三届学术年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 378-380

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）