基于最大信息量阈值化的图像分割方法

摘要：

本文把图像假设为L个符号的信息源,而图像的分割类比于数据信号通过有扰信道过程,分割后的图像具有一定的信息量,提出使分割后的图像具有最大信息量的阈值化算法.将图像背景与目标的条件概率假设为正态分布,利用贝叶斯公式估计出其后验概率,搜索使分割后的图像具有最大信息量的阈值;实验表明,使用该算法能取得较好的图像分割效果.

关键词： 图像分割 最大信息量 阈值化 贝叶斯

作者: 周江涛

作者单位: 国防科技大学光电科学与工程学院,湖南,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省自动化学会第二十三届学术年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 269-271

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）