一种基于快速自适应遗传算法的多目标优化问题求解

摘要：

本文给出一种求解多目标优化问题的快速自适应遗传算法.针对求解多目标问题的特点,在初始解空间的选择,替代策略的选取,复制概率、交叉算子及变异操作的选定等方面对遗传算法进行了设计,使其既能快速寻优又能避免过早收敛.通过实验,说明该算法对多目标优化问题是很有效的.

关键词： 遗传算法 小生境技术 算术交叉 边界变异 多目标优化

作者: 王艺敏

作者单位: 国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省自动化学会第二十三届学术年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 38-39

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）