基于一类学习的高速公路事件检测方法

摘要：

本文针对高速公路的特点,选择对事件发生敏感度最大的3个变换交通参数作为特征变量,本论文提出一种基于一类学习的高速公路事件检测方法.使用实地数据对该方法进行训练学习,结果表明该方法在高速公路事件检测中具有较高的检测率,误报率得到有效的控制,具有较高的应用价值.

关键词： 自动事件检测 一类学习 支持向量机 高速公路

作者: 祝梦华 刘智勇

作者单位: 五邑大学信息学院,广东,江门,529020

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南六省自动化学会第二十三届学术年会

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 181-184

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）