基于人工免疫系统的复杂过程故障检测方法

摘要：

本文针对复杂工业过程,研究了基于人工免疫系统故障检测方法.将主元分析与反面选择算法相结合,提出了一种新的复杂工业过程的故障检测方法.首先对生产过程的正常数据通过主元分析方法进行降维,然后对降维后的数据应用反面选择算法生成检测器,用于故障的检测.在TEP仿真系统故障诊断中的应用结果验证了该方法的有效性.

关键词： 故障检测系统 反面选择算法 人工免疫 主元分析

作者: 熊春柳 赵豫红

作者单位: 浙江大学系统工程研究所,浙江,杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年华东六省一市自动化学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 346-350

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）