细粒度并行计算和最佳负载平衡设计
本文在现有的负载平衡算法的基础之上提出了适用于细粒度并行计算的负载平衡设计方法,改变了传统的负载多次分发方式,还给出了负载的整合分发方式及实现负载平衡的最佳分配策略,最后对不同规模的细粒度并行任务进行实验.仿真结果表明细粒度负载的整合分发方法能够显著减少运行时间,提高运行效率.
并行计算 负载平衡 细粒度计算
樊雷 邵之江 王海清
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,控制科学与工程学系,浙江,杭州,310027
国内会议
合肥
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199-204
2005-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)