全景图拼接方法的研究及优化

摘要：

本文利用相位相关法探测两幅图像的重叠区域,用AlisonNoble改进的Harris角点判别公式提取特征点,然后根据特征点区域灰度的互相关性得到原始匹配点集,通过RANSAC方法对点集进行优化,计算出图像二维投影矩阵系数,最后利用象素值加权来完成重叠区域图像的融合.对实际拍摄的图像进行了拼接试验,结果表明该方法不仅能够大大加快图像拼接的速度,而且还能提高拼接的准确性和可靠性.

关键词： 虚拟现实 图像拼接 角点检测

作者: 胡亚玲 胡社教 江萍

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 合肥工业大学自动化与电气工程学院,安徽,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年华东六省一市自动化学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 153-157

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）