一种QAM盲均衡算法

摘要：

本文提出一种模糊神经网络分类器的QAM盲均衡算法,该算法利用了模糊神经网络既具有自然语言表达,又具有自学习能力的特点,有效地对反卷积后的信号进行分类,仿真结果证明该算法与同类算法相比,有效地降低了误码率,使得收敛速度加快,均方误差减小.

关键词： 电视数字技术 模糊神经网络 信道估计 分类算法

作者: 孙云山 张立毅 李艳琴

作者单位: 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第七届全国消费电子技术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 142-148

在线出版日期: 2005-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）