应用ANN的数字信号调制模式自动识别系统

摘要：

本文对应用ANN的数字信号调制模式识别系统进行了介绍.文中对信号的瞬时特征、谱特征和高阶统计量特征进行了归纳和讨论,并选择出了分别用于数字信号调制方式的大类和子类识别特征.系统选取了学习向量量化LVQ网络和径向基函数RBF网络两种分类器分别用于数字信号的大类和子类识别.通过对十种数字调制信号进行仿真表明,即使在信噪为5dB的条件下仍然能够获得100﹪的识别正确率。

关键词： 数字调制 模式识别 人工神经网络 特征矢量 学习向量量化网络 径向基函数网络 数字信号调制

作者: 李霞 吴楚

作者单位: 信息工程大学信息工程学院,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十九届年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 592-595

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）