一种基于混沌神经网络的加密算法

摘要：

本文根据瞬时混沌神经网络(TCNN)的特点提出了一种新的分组加密算法.该算法利用分段函数来逼近TCNN的输出函数,并对网络的参数进行数字化,从而产生长周期的伪混沌序列来进行加密.理论分析和仿真表明该算法有较好的保密性,能快速高效的实现加密,且该算法利于用硬件来实现。

关键词： 瞬时混沌神经网络 分组加密算法 TCNN 输出函数 伪混沌序列

作者: 张源安 吴楚 万娟

作者单位: 信息工程大学,信息工程学院,郑州,450002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十九届年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 587-591

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）