基于二重Arnoldi过程的分段二次化算法在非线性电路系统模型降阶中的应用

摘要：

本文提出了一种新的模型降阶算法.这种算法利用分段二次化的方法对非线性电路系统进行了近似,同时构造了二重的Krylov子空间并利用Arnoldi过程来对近似系统进行降阶.我们还给出了相关定理以及算法的性能分析.数值算例表明,经过降阶后的较小的电路模型能准确反映原系统的相关瞬态情况,相比于类似算法,其精确性得到了提高。

关键词： 模型降阶算法 二重Arnoldi过程 Krylov子空间 Taylor级数 非线性电路 电路模型

作者: 饶建翔 蒋耀林

作者单位: 西安交通大学理学院信息与系统研究所,西安,710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第十九届年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 401-406

在线出版日期: 2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）